Lesion contrast.

伦琴教授的照片经过了修改，在他的眼睛下面加了一颗人造痣。. 在左图中, the mole is only slightly darker than the surrounding tissues; in the middle image, 痣变深了, 在右边的图像中, 病灶颜色很深. 因此，当从左图像移动到右图像时，痣(病变)对比度增加. 瑕疵同样可以更轻, 如下图所示, where again, 病变对比从左向右增强.

Image blur

上面描绘的一系列图像说明了模糊(又名锐度)的概念。. 左图非常清晰，所有细节都清晰可见. 在中间这张图中, 细节的缺失, 图像会被描述为稍微模糊(或不清晰). 在右图中, 沿水平方向有模糊, 这可能会发生，如果有明显的运动期间曝光的胶片用于获取这张图像.

Noise

左边的图像是均匀的, 每个像素取相同的值(127), 并且使用窗口宽度256和窗口级别127来显示, 所以图像是均匀的灰色. 在中间这张图中, 每个像素的值都是从高斯分布中随机抽取的, 平均值是127, 标准差是10. In this case, 67%的像素值在117和137之间, 95%的像素值在107到147之间, 99%的像素值在97到157之间. 中间图像中描述的波动是随机噪声的一个例子. 右边的图像显示了一个“噪声更大”的均匀图像, 平均值仍然是127, 但这些像素值的高斯分布的噪声值(标准差)已经增加到20.

随机噪声对病变检测的影响如下图所示, 哪些是相同的，但增加了上面的痣病变. 在右图中，痣的对比度很高，很容易观察到. 在左图中，摩尔对比度已经降低到无法检测的水平. 在中间这张图中, 摩尔对比介于这两个极端之间, 但检测仍然是可能的.

图像中的伪影

下面显示的图像说明了可能出现的工件，包括结构化模式(左)和几何扭曲(右)。.